谷歌机器人围棋大赛再赢李世石一局

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谷歌机器人围棋大赛再赢李世石一局

谷歌机器人围棋大赛再赢李世石一局本次比赛用时每方2小时,1分钟读秒三次。 比赛采用中国规则,黑贴3又3/4子(黑贴7目半)。 采用中国规则是因AlphaGO以中国规则为基础开发。   比赛采用5局3胜制,最终比赛获胜方将获得奖金100万美元。

如果AlphaGo获胜,奖金将捐赠给联合国儿童基金会(UNICEF),STEM教育,以及围棋慈善机构(GoCharity)。

  AlphaGo开发者DeepMind公司在今年1月的学术杂志《Nature》刊登封面文章,展示了围棋人工智能领域突破性进展的详细情况。   谷歌AlphaGo在第一次与世界顶尖围棋手的较量中取得胜利,这是人工智能发展史上重要的里程碑,代表人工智能已经能在诸如围棋等高度复杂的项目中发挥出超过人类的作用。

   谷歌为何要做人工智能围棋程序AlphaGo  谷歌并不只是想做一个棋类程序,而是想做一个通用的智能计算系统。

如果解决了围棋问题,谷歌希望能把这套人工智能算法用于灾害预测、风险控制、医疗健康和等复杂领域。 也就是说谷歌的目的还是为了更好的服务人类,没有任何恶意。 DeepMind(AlphaGo的研究公司)创始人哈萨比斯说:公众对人工智能的警示掩盖了人工智能带来的帮助。

距离人脑水平的人工智能仍然相当遥远,可能还需要几十年。   在昨天的赛前发布会上,谷歌董事长施密特表示,输赢都是人类的胜利。 因为正是人类的努力才让人工智能有了现在的突破。

  但并不是所有人都会对人工智能持乐观态度。 诸如特斯拉CEO马斯克、理论物理学家霍金等科技界的名人就对此产生了担忧。   围棋复杂度超过宇宙原子总数  围棋棋盘横竖各有19条线,共有361个落子点,双方交替落子,这意味着围棋总共可能有10^171(1后面有171个零)种可能性。

这个数字到底有多大,你可能没有感觉。 我们可以告诉你,宇宙中的原子总数是10^80(1后面80个零),即使穷尽整个宇宙的物质也不能存下围棋的所有可能性。

  19年前,IBM公司的“深蓝”计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,引起了巨大轰动。

但是因围棋的复杂度,直到近期,人类才在围棋人工智能项目上取得重大突破。   由于围棋的可能性如此之多,根本就没有什么套路可言。 下赢围棋的唯一的办法就是让电脑也学会“学习”,而不是死记硬背。

为了在围棋上战胜人类,硅谷的两家科技公司——Facebook和谷歌开始研究,希望有朝一日能让计算机战胜人类围棋冠军。